Notre approche IA & Data chez Lutessa
Nous gérons des projets IA & Data de toute taille, en accompagnant secteurs public, industriel, media et tech.
Notre approche est pragmatique : vous voulez des résultats concrets, pas des vains discours.
Une équipe sur-mesure pour chaque défi
Nous mobilisons les bons profils aux bons moments :
Architectes IA, Product Owners, Scrum Masters, Data Engineers, Data Scientists et Lead ML Engineers certifiés.
Pour une mission ponctuelle ou un accompagnement de longue durée, nous vous garantissons des profils fiables et immédiatement opérationnels
Nous apportons nos pratiques (MLOps, LLM, code quality, CI/CD), que nous partageons avec vos équipes pour les faire monter en maturité.
Stack technologique d’excellence
Nous faisons évoluer notre stack avec rigueur. Elle inclut notamment :
- Cloud & Data Platforms : Snowflake, AWS Redshift, Azure Synapse, Dataiku
- Pipelines : Kafka, Spark, Airflow, Databricks
- Modélisation & IA : scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch, LLM open‑source
- Outils QA/MLOps : Terraform, CI/CD (GitHub Actions, Jenkins), monitoring, tests unitaires
Ces choix technologiques garantissent scalabilité, performance et fiabilité à vos solutions IA & Data.
Une démarche qualité et agile solide
Notre méthodologie Agile inclut :
- Pilotage orienté valeur métier et qualité produit, validée en continu
- Cadrage et revues fréquentes avec les Product Owners, Data Stewards, et Scrum Masters
- Priorisation des développements selon ROI business et risques techniques
Tous les 10 à 15 jours, nous livrons de la valeur testable : MVP, prototype IA, dashboard, modèle prédictif. On ajuste rapidement si nécessaire.
Parlons de vos enjeux
Besoin de structurer votre gouvernance ?
De développer vos use cases IA ?
De recruter des talents data ou IA dès maintenant ?
Mentions personnalisées
Évaluation de la maturité IA, audit des jeux de données, choix technos |
Prototype interne (LLM, RAG, prédiction…) for quick wins |
Déploiement avec pipelines, CI/CD, MLOps, monitoring |
Support continu, montée de version, maintenance de modèles |
Coaching des rôles Data (Data Steward, Owner, ML Engineer), acculturation IA |
Questions fréquemment posées
Votre objectif métier, vos données disponibles, et vos enjeux prioritaires. Si ce n’est pas clair, on clarifie ensemble.
Tests automatisés, revue code, monitoring continu, ajustements fréquents via agile, feedback constant de vos équipes.
Accès rapide à des experts certifiés IA & Data, flexibilité de staffing selon les phases du projet, coûts maîtrisés et montée en puissance progressive.
On industrialise progressivement avec un audit précis et une migration en phases (PoC, refonte partielle, intégration progressive). On aime les challenges techniques, on sait les gérer.
Prêt à démarrer votre projet IA ?
Notre engagement : résultats concrets, transparence et efficacité.
Parlons de vos besoins spécifiques, faisons un audit de maturité IA & Data, ou définissons ensemble un PoC rapide.
Contactez-nous dès maintenant pour un appel ou une présentation sans engagement.
Expertise et agilité, en toute simplicité.
